Сервис Яндекс.Дзен (ныне Дзен), запущенный в 2015 году и проданный VK в сентябре 2022-го, представляет собой уникальную систему персональных рекомендаций, работающую на основе принципов машинного обучения. Это не просто агрегатор новостей, а сложный алгоритм, постоянно обучающийся и адаптирующийся к индивидуальным предпочтениям каждого пользователя. Его суть заключается в создании персонализированной ленты контента, подобранной с учётом множества факторов, которые формируют уникальный профиль пользователя.
Главный инструмент Дзена – это мощная система анализа данных. Она собирает информацию из различных источников, чтобы построить максимально точное представление о вкусах и интересах пользователя. История просмотров – это лишь один из элементов этой мозаики. Система учитывает множество нюансов: какие сайты пользователь посещал, какие темы его привлекают (заявленные им предпочтения играют здесь не последнюю роль), в какое время суток он активен, его географическое местоположение и даже длительность просмотра тех или иных материалов. Все эти данные обрабатываются сложными алгоритмами, которые постоянно совершенствуются, чтобы предсказать, что пользователю будет интересно в следующий момент.
В основе сервиса лежит технология слабого искусственного интеллекта, которая анализирует не только явные предпочтения, но и скрытые паттерны поведения. Например, если пользователь провёл значительное время на сайте, посвященном истории Древнего Рима, система не только отметит этот факт, но и начнет искать схожий контент – статьи о римской архитектуре, культуре, политической системе того времени, возможно, даже видео-лекции. Более того, анализируя связи между различными темами, Дзен способен предлагать контент, который пользователь, возможно, даже не искал, но который, с высокой вероятностью, ему понравится. Эта система не просто пассивно реагирует на действия пользователя, а активно прогнозирует его будущие интересы.
Важно отметить адаптивность системы. Дзен не застывает в одном положении. Если пользователь начал проявлять интерес к новой теме, например, к архитектуре, как указано в исходном тексте, то количество контента, связанного с этой областью, будет постепенно увеличиваться в его ленте. Алгоритм постоянно отслеживает изменения в предпочтениях пользователя, динамически подстраивая ленту под его эволюционирующие интересы. Это означает, что Дзен – не статичный продукт, а постоянно развивающаяся система, которая учится вместе с пользователем. Примечательно, что технология, лежащая в основе Дзена, не ограничивается лишь созданием лент новостей. Яндекс, в сотрудничестве с ЦЕРНом, адаптировал её для использования в Большом адронном коллайдере. Эта сложная технология, заимствованная из мира рекомендательных систем, нашла применение в анализе огромных объемов данных, получаемых в результате физических экспериментов на БАК. Это яркий пример того, как разработки в области искусственного интеллекта, изначально предназначенные для одной сферы, могут с успехом применяться в совершенно другой, решая сложнейшие научные задачи.
В 2017 году Яндекс запустил платформу, позволяющую компаниям и независимым авторам публиковать свой контент на Дзене. Это открыло новые возможности для создателей контента, предоставив им прямой доступ к широкой аудитории. Таким образом, Дзен превратился не только в инструмент для потребления контента, но и в полноценную платформу для его создания и распространения. В марте 2022 года, перед продажей VK, Дзен насчитывал около 59 миллионов пользователей в месяц – показатель, свидетельствующий о масштабе и популярности этой персонализированной системы рекомендаций. Это говорит о несомненном успехе Яндекса в создании сложного и эффективного алгоритма, способного предсказывать интересы миллионов пользователей и предлагать им актуальный и интересный контент.
